Сеченовский университет разработал новый метод диагностики рака крови

Ученые Сеченовского университета в сотрудничестве с самарскими и твердыми коллегами разработали метод ранней диагностики маточных заболеваний по анализу крови. Новый подход, основанный на рамановской спектроскопии, превзошел по точности УЗИ и гистероскопию.

Специалисты Сеченовского университета разработали инновационный метод диагностики гиперплазии, полипов и рака эндометрия по анализу крови, который позволяет более точное определение заболеваний матки по сравнению с традиционными ультразвуковыми исследованиями и гистероскопией, сообщили в пресс-службе вуза.

"Русские ученые предложили альтернативный метод УЗИ и гистероскопии для выявления распространенных маточных заболеваний — это малоинвазивный анализ крови, основанный на технологии поверхностно-усиленной рамановской спектроскопии (SERS). Данный способ позволяет с высокой точностью диагностировать такие заболевания, как полипы, гиперплазия и рак эндометрия на самых ранних стадиях", — сообщили представители вуза.

Разработку осуществили ученые Сеченовского университета в сотрудничестве с коллегами из Самарского национального исследовательского университета имени академика Королева и Института физики твердого тела имени Осильяна. Для проведения анализа достаточно собрать четыре миллилитра венозной крови. Затем образец подвергается центрифугированию для получения плазмы, которая наносится на специальную подложку с серебряными наночастицами для значительного усиления сигнала.

"После высушивания образец подвергается лазерному облучению при комнатной температуре. Детектор фиксирует неупруго рассеянный свет, а специальное программное обеспечение выделяет пиковые значения, которые связаны с определенными молекулами. Эти пики на спектрограмме указывают ученым на наличие тех или иных заболеваний", — пояснили представители университета.

В пресс-службе подчеркнули, что этот метод продемонстрировал превосходство по точности относительно УЗИ и гистероскопии. Он также обладает высокой чувствительностью и минимизирует вероятность ложноположительных результатов у здоровых пациентов.