PRL: математическая модель объяснила, какой контент становится вирусным

Газета.Ru 1 день назад 7
Preview

Исследователи из Университета Вермонта и Института Санта-Фе разработали математическую модель, которая объясняет, почему контент в интернете иногда распространяется лавинообразно, а иногда быстро угасает. Работа опубликована в журнале Physical Review Letters (PRL).

Классические модели описывают распространение как разветвляющееся дерево: один человек передает идею двоим, те еще двоим, и так далее — при этом сама идея не меняется. Но новая модель учитывает, что в реальности информация в процессе передачи эволюционирует: шутка может получить "удачный поворот", слух — убедительную деталь, а вирус — мутацию, которая повышает его заразность.

"Мы вдохновлялись лесными пожарами, — поясняет профессор Института Санта-Фе Сид Реднер. — Огонь разгорается сильнее в густом лесу и слабеет на пустырях. То же самое происходит с информацией: в одних условиях она усиливается, в других угасает".

Согласно модели, при каждом "шаге" распространения идея может либо ослабеть, либо усилиться. Если она теряет привлекательность, цепочка быстро обрывается. Но даже небольшое улучшение увеличивает шансы на каскадное распространение. В результате получается статистическая картина, похожая на реальную: большинство публикаций и слухов быстро исчезают, но некоторые неожиданно становятся вирусными.

"Раньше считалось, что для этого нужно особое критическое состояние системы. Но наша работа показывает: достаточно того, что "качество" идеи может меняться по ходу распространения", — отметил ведущий автор исследования Лоран Эбер-Дюфрен из Университета Вермонта.

Ученые считают, что модель поможет лучше понять процессы формирования убеждений, распространения дезинформации и социальных "заражений". Следующим шагом станет проверка теории на реальных данных.

 

Читать в Газета.Ru
Failed to connect to MySQL: Unknown database 'unlimitsecen'