Профессор кафедры биотехнических систем (БТС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Елена Садыкова рассказала о создании искусственного интеллекта для выявления случаев остановки дыхания во сне у людей, страдающих апноэ.
«Мы разработали алгоритм, который позволяет прогнозировать наступление приступов апноэ для поддержки принятия решений врача при оценке типа стресса пациента», — заявила эксперт в беседе с «Газетой.Ru».
По словам специалиста, рассчитать вероятность наступления эпизодов апноэ сна (АС) позволит анализ электрокардиосигнала, сигнала изменений в пульсации крови и дыхательных движений пациента.
Применяя разработанную модель, доктор сможет составить заключение о приступах, скорректировать лечение и своевременно оказать пациенту помощь, добавила Садыкова.
Ранее сообщалось, что команда исследователей из МГУ имени М.В. Ломоносова разработала новую методику на основе искусственного интеллекта (ИИ), с помощью которой можно определить оптимальные дозы инсулина для пациентов с диабетом 1-го типа.