Специалист Жадан: нейросети не всегда выдают корректные ответы

Руководитель проекта по интеграции нейросетей в TenChat Александр Жадан рассказал, что искусственный интеллект не всегда выдаёт корректный ответ.

В беседе с НСН он отметил, что алгоритм работы любого сервиса на основе генеративного алгоритма основан на принципе поиска самых подходящих ответов, и из этого он собирает свой ответ.

«Самый простой пример — спросить у нейросети, сколько букв «о» в слове «сороконожка». Нейросети не умеют считать и могут выдавать ошибки. Суть в том, чтобы сделать алгоритм наиболее корректным, чтобы он перепроверял сам себя», — заявил Жадан.

По его словам, поэтому нейросети активно развиваются в том смысле, что необходимо не только выдать ответ, но и подумать над ним.

Ранее аналитики провели исследование и выяснили, какие инструменты на базе ИИ россияне используют при поиске работы. Оказалось, что из числа тех, кто прибегает к помощи нейросетей, 62% использовали ChatGPT, GigaChat и Writesonic для описания собственных навыков в резюме и составления сопроводительных писем.