Сеченовский университет создал модель прогнозирования старения иммунитета

Учёные Сеченовского университета разработали модель, позволяющую прогнозировать старение иммунной системы. Исследование охватывает всю жизнь человека и намечает пути для борьбы с инфекциями и аутоиммунными заболеваниями.

Учёные из Сеченовского университета успешно разработали математическую модель, позволяющую прогнозировать изменения в процессе старения иммунной системы. Об этом сообщили в пресс-службе учебного заведения через РИА Новости.

Представители Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого Московского государственного медицинского университета заявили, что созданная модель впервые позволяет количественно оценить процесс старения иммунной системы человека в течение всей его жизни - начиная с начальных дней и до глубокой старости.

В университете уточнили, что эта модель не только помогает рассчитывать скорость старения иммунной системы, но и даёт возможность понять процессы адаптации иммунных клеток после удаления тимуса – ключевой "фабрики" Т-клеток. По словам Виктории Кулеш, одной из авторов исследования и научного сотрудника Центра, число иммунных Т-клеток достигает своего пика в возрасте четырёх лет, после чего наступает спад в юности. Затем наблюдаются новые повышения на 40 и 64 годах.

В дальнейшем команда планирует расширить функционал модели для анализа различных патологических состояний, таких как:

Также они планируют рассмотреть разнообразные терапевтические вмешательства. В университете добавили, что на основе этой модели предполагается создание виртуальной платформы для моделирования работы иммунной системы. Такая платформа будет востребована при разработке новых лекарственных средств для лечения инфекционных и аутоиммунных заболеваний и для корректировки процессов старения.