Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали математическую модель, которая автоматизирует процесс оценки угроз информационной безопасности. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе научного учреждения.
Информационная безопасность критически важна для предотвращения хакерских атак, утечек данных и кибермошенничества. Однако анализ угроз требует учета множества факторов, таких как аппаратное и программное обеспечение, сетевая инфраструктура и действия пользователей. Это сложная задача даже для опытных специалистов.
В Пермском Политехе предложили систематизировать данные и визуализировать взаимосвязи между различными угрозами. Модель представляет собой граф, где вершины (концепты) обозначают состояния системы (например, наличие уязвимости), а ребра (связи) показывают, как одно состояние влияет на другое.
Система работает следующим образом. Сначала специалист собирает данные о возможных угрозах и факторах, влияющих на безопасность. Затем модель вычисляет вероятность возникновения угроз и их последствий. На основе анализа строится графическая схема, которая наглядно показывает взаимосвязи между угрозами и помогает разработать рекомендации по улучшению защиты.
Ученые планируют развивать проект и создать программу на основе нейронных сетей для реализации модели. Это сделает процесс оценки угроз еще более автоматизированным и точным.