
В 2026 г. Роскомнадзор (РКН) планирует внедрить на территории России систему
фильтрации интернет-трафика с помощью технологий машинного обучения. Об этом
сообщает
Forbes со ссылкой на данные плана цифровизации РКН.
Всего на эти цели в 2026 г. ведомство планирует потратить 2,27 млрд руб.
Предполагается, что новый механизм будет работать на основе технических средств
противодействия угрозам, которые уже внедрены и действуют в сетях
операторов. С помощью них ежедневно в России ограничивается доступ к 5,5 тыс.
новых адресов.
Всего в стране благодаря этой технологии уже заблокировано более 1 млн
ресурсов. Эффективность блокировок может повысить внедрение машинного обучения
в эту систему, полагают эксперты.
Ранее сообщалось, что за год Роскомнадзор
заблокировал
более 1,2 млн сайтов. Рост составил 50%.
НОВОСТИ СЕГОДНЯ
Похожие новости: