Как устроена кузница кадров в Госинспекции по недвижимости Москвы

АРГУМЕНТЫ 1 час назад 12
Preview

Стереотип о государственной службе как о царстве папок и бесконечных отчётов давно ушёл в прошлое в Госинспекции по недвижимости Москвы. Это место, где карьеру начинают не с архивов, а с управления дронами, настройки нейросетей для анализа городской среды, обработки спутниковых снимков и разработки цифровых сервисов, которыми пользуются сотни тысяч горожан.

В ГИН решили, что для контроля мегаполиса будущего нужны специалисты будущего. Таких людей не только нанимают, но и готовят самостоятельно.

Как работают технологии

Под руководством Ивана Боброва инспекция постепенно превратилась в подразделение с передовыми технологиями. Искусственный интеллект трудится как полноценный коллега: четыре нейросетевых детектора и четыре ML-алгоритма ежемесячно обрабатывают свыше двух миллионов фотографий, сверяют спутниковые снимки и анализируют трансляции с 250 тысяч камер видеонаблюдения.

 

 

За ними присматривает команда молодых IT-специалистов и аналитиков, которые обучают модели, исправляют ошибки и повышают точность распознавания. Например, для дронов этот показатель уже превысил 77% и продолжает расти.

 

Беспилотники уже патрулируют 80% территории Москвы через систему «Дронопорт», а часть рутинных операций полностью автоматизировали: есть «Робот Росреестр», который сам запрашивает и обрабатывает выписки, «Робот ИЖС», отслеживающий неучтённые земельные участки, и «Робот-инспектор контрагента», проверяющий подрядчиков.

 

Молодые разработчики и дизайнеры с первых недель работают над реальными продуктами. Например, над Telegram-ботами вроде «Самострой.net», который позволяет быстро проверить легальность объекта, или «Свободный доступ» — инструмент, помогающий бороться с незаконными ограждениями на тротуарах и во дворах.

Есть также внутренние LLM-ассистенты, которые помогают сотрудникам с поиском информации и оформлением документов. Реализуется масштабный проект «Виртуальная инспекция» — цифровая среда, где многие нарушения будут выявляться и устраняться до того, как фактически появятся на карте.

«Это освобождает время стажеров и начинающих специалистов для решения сложных, нестандартных задач, где нужен человеческий анализ и экспертиза», — отмечает Иван Бобров.

Какие бывают сложности

Внедрение технологий в ГИНе идёт не по сценарию «запустили — заработало». Иван Бобров открыто говорит о трудностях и том, как их преодолевают. Например, на старте нейросети часто ошибались: детские площадки принимали за самострой, из-за чего приходилось дообогащать обучающие выборки и перезапускать обучение.

Отдельная проблема — так называемые «галлюцинации» ИИ: в одном из тестов система направила уведомление не тому адресату. Чтобы этого избежать, внедрили многоступенчатую проверку и оставили за человеком финальное решение. Настройка даже простого дайджеста заняла более 50 попыток — главная сложность была в том, чтобы научить модель отделять действительно важные события от шума.

При этом в инспекции понимают: ИИ — не волшебная кнопка. Подготовка данных, обучение, тестирование, интеграция с другими системами занимают месяцы.

Самый серьёзный вызов — не технический, а кадровый. Специалистов, которые одновременно разбираются в земельном праве и умеют работать с ML-моделями, практически нет. Поэтому ГИН делает ставку на внутреннее развитие: переподготавливают опытных инспекторов, запускают совместные проекты с вузами, проводят хакатоны с реальными кейсами.

Как подбирают и готовят кадры

Кадровую политику в ГИН выстраивают не вокруг вакансий, а вокруг людей. Лучших начинают замечать ещё на этапе учёбы. ГИН сотрудничает с вузами, вовлекает студентов в работу над реальными кейсами. Интерес проявляют будущие юристы, градостроители, экологи, IT-специалисты и экономисты.

 

Оценивают не только знания. Смотрят и на то, как человек мыслит, насколько готов к неопределённости, умеет ли работать в команде и адаптироваться под новые условия. А после прихода в штат новичков берут под крыло наставники — часто это те, кто сам когда-то прошёл стажировку и помнит, каково это — впервые увидеть город через спутниковые снимки и камеры беспилотников.

Институт наставничества в ГИН — это основа адаптации. Как рассказывает Иван Бобров, опытные специалисты помогают юным коллегам разобраться не только в регламентах, но и в тонкостях работы с технологиями и данных.

«Мы выстроили современную систему привлечения кадров, основанную на практическом сотрудничестве с будущими специалистами. Особое внимание уделяем раннему вовлечению студентов через проектную работу над реальными кейсами и задачами ведомства», — отмечает начальник Управления государственной службы и кадров Екатерина Логинова.

Основной канал пополнения — программа «Старт карьеры в Правительстве Москвы». Стажировка длится полгода и дает возможность поработать в разных подразделениях с гибким графиком 20 или 40 часов в неделю. Оплата составляет 27 000 или 54 000 рублей в месяц.

Эффективность программы доказывает статистика: более 60% её выпускников получают предложение о постоянном трудоустройстве. Для ГИН это не просто стажировка, а главный источник пополнения кадрового резерва, встроенный в общую стратегию «раннего вовлечения».

Какая в ГИН атмосфера

Царящая в Инспекции атмосфера полностью ломает шаблоны о монотонной госслужбе. Стажеры отмечают, что здесь нет места рутине. «Здесь совсем не скучно. Это всевозможные киноклубы, развлечения, образование, спорт. А госинспекция — это особая реальность», — делится впечатлениями стажёр Мария Ломаева.

Важной частью культуры являются доверие и реальная ответственность с первых дней. Об этом рассказала стажёр Виолетта Фролова, которая узнала, что сделанные ею фотографии для срочного совещания впоследствии использовались в отчетности для мэра Москвы. Другой необычный кейс — обследование земельного участка, где вместо ожидаемых нарушений обнаружились экзотические животные.

Ключевым элементом адаптации стало сильное наставничество. «Мой наставник — генератор позитива всего нашего управления и, конечно же, профессионал своего дела», — говорит Мария. При этом в коллективе царят современный юмор и самоирония. Про дедлайны здесь шутят: «Спокойно, сейчас все сделаем. Если у задачи стоит срок 5 дней, то мы должны выполнить эту задачу сегодня до 16.00».

Каковы рабочие цели

По словам руководителя ГИН Ивана Боброва, молодые специалисты приходят в среду с прогрессивной, ориентированной на результат философией. Работа ГИН сейчас строится на профилактике вместо наказания. До 70% мероприятий проходят дистанционно, без выезда инспекторов на место. Цель — не зафиксировать нарушение, а не дать ему случиться.

 

 

 

Поэтому вместо штрафов всё чаще используют уведомления, разъяснения, диалог с собственниками и бизнесом. Такой подход требует от сотрудников инспекции не просто формально выполнять инструкции, а уметь анализировать, понимать контекст и предлагать нестандартные решения.

Количество профилактических визитов выросло на 151,8%, достигнув 459 против 182 в 2023 году. Число предостережений о недопустимости нарушений увеличилось на те же 151,8% — до 267 против 106 годом ранее.

«В этом году мы усилили работу по выявлению нарушений и сделали акцент на профилактику. Основные проблемы — нецелевое использование земли и незаконное строительство. По результатам работы десятки незаконных построек были демонтированы, а значительное число участков возвращено в законное использование», — рассказывает Иван Бобров.

Кого ищет ГИН

Кадровая политика ГИН открыта для специалистов самого разного профиля, которых объединяет интерес к технологиям и желание влиять на развитие города.

В инспекции ждут и IT-специалистов — разработчиков на Python, инженеров машинного обучения и компьютерного зрения, аналитиков больших данных, — и отраслевых экспертов: юристов в сфере земельного и имущественного права, кадастровых инженеров, специалистов по градостроительству. Нужны и управленцы: HR-специалисты, коммуникаторы, специалисты по внутренним процессам.

ГИН Москвы под руководством Ивана Боброва целенаправленно создаёт экосистему, где технологическая мощь сочетается с продуманной кадровой политикой. Здесь молодёжь находит работу и попадает в среду, которая даёт реальный набор инструментов для формирования будущего умного города.

 

 

Читайте больше новостей в нашем Дзен и Telegram

 

Читать в АРГУМЕНТЫ
Failed to connect to MySQL: Unknown database 'unlimitsecen'